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为了克服入侵检测系统对孤立点敏感的缺点,采用半监督学习方法改进入侵检测系统.在检测时标签数据及其相关信息较难获得.针对这一特点,利用半监督学习方法改进算法,减少了对标签数据的依赖,加强了对未标记数据信息的利用.最终降低了算法的复杂性及系统的误报率,改善了系统的整体性能.通过对不同算法结果的分析比较,验证了该方法的有效性.