论文部分内容阅读
无线网络流量受到上网成本、上网行为等因素的综合作用，具有随机性和周期性变化的特点，针对单一模型不能全面描述该变化特点的难题，提出基于组合优化理论的无线网络流量预测模型。首先采用自回归积分滑动平均模型进行建模，找出无线网络流量的周期性变化规律，然后采用相关向量机进行建模，找出无线网络流量的随机性变化特点，最后将它们的预测结果组合在一起进行单步和多步的无线网络流量预测实验。实验结果表明，该模型可以同时对随机性和周期性变化特点进行描述，预测精度高于单一自回归积分滑动平均模型或者相关向量机。