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提出了一种基于时间因子和惩罚措施的信任模型，在进行节点信任值评定时，考虑了时间因子对信任值的影响，距离当前时间越远的交易行为在信任值评定时的参考价值越小。当交易失败或发生欺骗时，目标节点会受到惩罚。理论分析和仿真实验表明，该模型能很好地反映节点的当前状态，并能抵御虚假推荐进行的欺骗。
基于时间因子和惩罚措施的P2P网络信任模型
【摘 要】
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提出了一种基于时间因子和惩罚措施的信任模型，在进行节点信任值评定时，考虑了时间因子对信任值的影响，距离当前时间越远的交易行为在信任值评定时的参考价值越小。当交易失败或
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年20期
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