【摘 要】
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针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中速度较慢的问题,提出了一种改进的分段进化遗传算法,改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法,将其进化过程分为几个阶段,逐
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针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中速度较慢的问题,提出了一种改进的分段进化遗传算法,改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法,将其进化过程分为几个阶段,逐次对其群体规模进行扩充,并规定适应于每个阶段群体规模的迭代次数.这样既可以改善寻优方向,防止过早收敛,又可以保证进化后期每次迭代的有效性,加快计算速度.在IEEE 30节点系统的实验中,与其他常规算法进行对比分析,结果表明分段进化遗传算法具有较强的全局寻优能力,更快的收敛速度,更加适应于实时无功控制.
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