【摘 要】
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涵洞式直立堤是一种具有特殊用途的海岸工程结构物,对其透浪特性的研究具有重要工程意义.然而,目前众多学者对于涵洞式直立堤波浪透射问题的研究主要以理论分析、实验模拟及
【机 构】
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浙江大学海洋学院,交通运输部天津水运工程科学研究所,天津水运工程勘察设计院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51679212,51979245),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金(TKS170106,TKS20200413)资助项目。
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涵洞式直立堤是一种具有特殊用途的海岸工程结构物,对其透浪特性的研究具有重要工程意义.然而,目前众多学者对于涵洞式直立堤波浪透射问题的研究主要以理论分析、实验模拟及数值计算为主.随着机器学习技术的发展,传统水动力学问题迎来了新的求解理念.机器学习算法可根据训练数据集自主学习相应的规律,以数据映射的方式建立水动力学特征预测模型,在实际应用中无需对流体运动控制方程进行求解,具有较高的计算效率.因此,本文基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),对不同开孔条件下的涵洞式
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