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本文根据Ｋａｌｍａｎ滤波与时间序列分析的理论，对非线性随机系统，导出了状与参数同时进行估计的递推算法，确定了它们的统计性质。为减少估计误差，用两层估计方法改进了估计精度。这个结果在ＳＩＳＯ系统中得到了证实。
随机系统的状态与参数估计
【摘 要】
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本文根据Ｋａｌｍａｎ滤波与时间序列分析的理论，对非线性随机系统，导出了状与参数同时进行估计的递推算法，确定了它们的统计性质。为减少估计误差，用两层估计方法改进了估计精度。这个结果在
【机 构】
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中国金融学院信息系
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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1996年3期
【基金项目】
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中国人民银行教育基金
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