【摘 要】
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在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平,进而影响平台利润.本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平.根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系.在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架.案例研究发现:存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最
【机 构】
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山东大学管理学院,济南250100;山东大学社会超网络计算与决策模拟实验室,济南250100;燕山大学,河北省土木工程绿色建造与智能运维重点实验室,河北秦皇岛066004;河北科技师范学院,秦皇岛市交
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在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平,进而影响平台利润.本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平.根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系.在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架.案例研究发现:存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最大化下的最优解,比平均值模型具有一定的鲁棒性,有效保障网约车平台利润.结果表明,本文建立的最优工资水平模型可以有效研究需求不确定性下的网约车出行系统.
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为构建更具代表性的机动车行驶工况,实测采集福州地区1辆机动车共20 d的真实驾驶数据,选取14个特征参数表征运动学片段信息,运用主成分分析和K-means聚类划分运动学片段聚类,根据聚类中心的距离筛选备选片段并随机组合构建工况集合.提取11个特征参数计算构建工况的误差,选择集合中误差最小的工况作为构建工况,提出利用混合约束自编码器构建工况优化模型,并研究参数标定方法,最终将平均误差由2.97％缩小到2.39％.混合约束自编码器模型的分析验证结果表明,优化策略符合实际情况,可以有效避免随机选择带来的误差不确
以当前城市智慧公交发展为背景,本文从我国城市智慧公交当前发展现状出发,围绕智慧公交客流特征分析、智慧公交运营研究、智慧公交网络设计与优化、智慧公交服务评估等4个方面对智慧公交的研究现状进行了综述并指出现有研究的重点.在此基础上,对现有研究进一步从智慧公交客流特征分析、智慧公交运营、智慧公交网络设计与优化,以及智慧公共交通服务评估等4个方面进行了评述,并指出每个方面存在的不足.进一步,本文从乘客特征智能识别与预测、复杂场景下的智慧公交运营、智慧公交网络设计与优化,以及智慧公交服务评估等4个方面对智慧公交的未
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目的 探讨血清尿酸、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、同型半胱氨酸(Hcy)水平与脑梗死患者预后的关系,并以此建立预测脑梗死患者预后不良的列线图模型.方法 回顾性分析2018年1月～2020年7月在保定市第二医院老年病科住院的1458例脑梗死患者,采用改良的Rankin量表(mRS)评估患者出院3个月后预后情况,并分为预后良好组(mRS评分＜3分,1186例)和预后不良组(mRS评分≥3分,272例).比较2组患者一般资料,有统计学差异的指标用于多因素logistic回归分析,并将其确定的独立危险因素纳入R
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