【摘 要】
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本文利用Logistic回归分析不同贷款申请企业的还款概率,再通过最小误判代价准则确定可接受的还款概率,在此基础上构建最小误判代价(minimum misclassification cost)模型及改
【基金项目】
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云南省省院省校教育合作咨询共建重点学科——统计学(云教科[2013]24 号),云南财经大学研究生创新基金项目,云财研创[2014]10
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本文利用Logistic回归分析不同贷款申请企业的还款概率,再通过最小误判代价准则确定可接受的还款概率,在此基础上构建最小误判代价(minimum misclassification cost)模型及改进的最小误判代价(advanced minimum misclassification cost)模型,通过对XY小额信贷公司的历史贷款数据进行分析,可以发现两个模型相对XY小额信贷公司采用的贷款收入比率(rate of debt and income)模型,有了较大的改进,在降低风险提高收益的同时,还能针
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