网状Meta分析证据质量分级:CINeMA在线应用程序简介

• 作 者: 王琪 王韵华 赖鸿皓 王琦 丁国武 田金徽 陈耀龙 杨克虎 吴大嵘 郭新峰 杨丽虹 葛龙
• 机 构: 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心 兰州730000;兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所 兰州730000;兰州大学基础医学院循证医学中心 兰州730000;甘肃省循证医学与临床转
• 出 处: 中国循证医学杂志
• 发表日期: 2020年9期
• 关键词: 网状Meta分析 CINeMA应用程序 证据质量

因网状Meta分析(NMA)的证据质量分级极其复杂和耗时,为帮助研究者更好掌握NMA的证据质量分级,本文介绍了一个基于GRADE方法的在线网状Meta分析证据分级应用程序-CINeMA.该应用程序主要基于网状Meta分析的贡献矩阵结果,从以下6个领域对NMA证据质量进行评估:研究内偏倚、研究间偏倚、间接性、不精确性、异质性和不一致性.