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[摘要]随着社会的不断发展与科技的不断进步，我国教育水平已达到一个新的高度，人才作为一个城市发展的源源动力也成为主要争夺的资源。城市的发展需要人才，随着需求量的增大，市场对于人才的要求也在逐渐提升。如何更好地适应城市的发展，培养出更加顺应时代潮流的人才是全社会所需要重点关注的。
首先对数据进行预处理，通过分析题目中所给的材料，结合搜集的资料找到一些分布数据，求解该问题时用 Excel对其做数值统计处理，然后处理后的数据用Matlab软件中的相关函数对其进行处理，结合Excel与Matlab软件画图分析，最终对相关的问题做出结论。
[关键词]：人才、城市发展、市场职业、地域创新、BP神经网络
一.问题背景
近些年，邀请智慧和吸引人才是许多城市的亮点之一，各大城市正在争夺具有各种人才。人才是城市创新发展的动力，因为他们有能力在更短的时间内学习更好的技能，制造更好的产品，并掌握更好的管理方法。人才是城市创新传播的主要动力，因为创新传播是通过高素质人才推广新工艺和技术来实现的。在当今的城市中，除了本地人才市场之外，还通过互联网，校园招聘会和公开招聘活动招募人才。
二.问题重述
问题1：根据工作需求，期望的职业和所需的教育背景，对“A城市就业市场”的人才需求进行建模和分析。
问题2：根据“A城市就业市场”的人才需求和中国学生的就业状况，建立A城市实际人才需求模型，并预测和分析未来三年A城市的潜在人才需求。
三.问题分析
针对问题一：通过Excel软件对不同时间段的相关数据做简化处理，利用扇形图以及表格统计的方式对A城市就业市场的人才需求进行了分析。
针对问题二：通过对数据的统计分析，建立相应数学模型，针对市场人才调剂和不同地域有不同需求量的特点，即静态调剂和动态调剂相结合的求解策略，运用MATLAB导入数据对模型的初始静态解进行了求解和分析，从而得到了A城市的实际人才需求量，并预测和分析了未来三年A城市的潜在人才需求量。
四.模型假设
1.假设收集到的数据真实可靠。
2.假设数据经过微处理后对原数据的结果影响并不大。
3.数据中的奇异数据及缺省的值忽略后对总体信息不会有显著的影响。
五.模型的建立与求解
5.1问题一：
1）.通过市场对所需人才的教育背景进行建模分析。
通过扇形图可知，学位越高的人在就业市场中越具有主动性，市场会为其提供广阔的空间，而这一部分人才也越会成为市场中竞争的主要资源。因此要想在激烈的人才竞争中脱颖而出，我们必须立足于当下，不断提升自己，这是时代赋予我们的使命，也是我们的职责。
2）.通过市场对职业的需求进行建模分析。
通过以上对数据的統计与分析可知，市场对销售方面的人才需求量较大。与此同时这也折射出一个社会现象，即市场就是通过买卖来获取收益的，因此销售方面的人才更受市场的青睐。[1]
5.2问题二：
1）基于BP神经网络的A城市实际人才需求模型
BP算法由数据流的正向传播和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时，传播方向为输人层—隐含层—输出层，每层神经元只会影响到下一层的神经元状态。如果输出层得不到期望的输出，便会转向误差信号的反向传播过程。设BP网络的输人层有p个节点，隐含层有m个节点，输出层有n个节点，输人层与隐含层之间的权值为，隐含层与输出层之间的权值为。隐含层的传递函数为，输出层的传递函数为，至此BP网络就完成了n维空间向量的近似映射。[2]
其中是区域i到区域J人才的调剂数量，是区域i所能调出的所有人才数量，是区域J所需要调入的所有人才的数量。为调度倾向。根据模型计算结果，将数据代入，通过MATLAB软件计算得到如下表所示：
由结果可以看出在0—6之间，区域3的人应该调出5人给区域6;区域5的人应该调出3人给区域1，4人给区域2，8人给区域8;区域7的人应该调出3人给区域8;区域9的人应该调出8人给区域4，5人给区域8;区域10的人应该调出1人给区域2。以上即为根据模型得出的最优调剂方案。即说明，在满意度最优的情况下，建立的整数规划模型可以很好的解决人才调剂的问题。与计算结果进行比较，证明了模型的正确性与合理性。
2）预测分析未来三年A城市的潜在人才需求
通过数据的分析与统计可知，毕业生就业的22大类单位行业中，就业人数前四位的行业是其他（22.48%）、制造业（10.10%）、信息传输、软件和信息技术服务业（9.59%）、建筑业（9.49%），合计占总就业人口的51.66%。就业人数后四位的是国际组织（0%）、军队（0.28%）、采矿业（0.81%）、水利、环境和公共设计管理业（0.93%）。
总结评价：通过比较分析我们可以发现，就业前景好的专业主要集中在计算机类、电气与电子类、机械类、土木类、物流电商类等。这也与经济的提升和社会的发展不谋而合。这也为我们明确了发展的方向，看清了前进的道路。
六.参考文献
【1】西安日报，《本科就业前三，工科教育学理学》，报纸论文，2018-02-08
【2】万亿泰，《BP人工智能神经网络拓扑结构及算法》，《黑龙江科技信息》，2009-10-01
作者简介：
李晓阳（1999—），男，汉族，山东省菏泽市，学校：山东科技大学，专业：电气工程与智能控制
徐振林（1999—），男，汉族，江西省赣州市，学校：河北金融学院，专业：保险学
胡涛（1999—），男，瑶族，广西壮族自治区贵港市，学校：广西大学，专业：机械类
首先对数据进行预处理，通过分析题目中所给的材料，结合搜集的资料找到一些分布数据，求解该问题时用 Excel对其做数值统计处理，然后处理后的数据用Matlab软件中的相关函数对其进行处理，结合Excel与Matlab软件画图分析，最终对相关的问题做出结论。
[关键词]：人才、城市发展、市场职业、地域创新、BP神经网络
一.问题背景
近些年，邀请智慧和吸引人才是许多城市的亮点之一，各大城市正在争夺具有各种人才。人才是城市创新发展的动力，因为他们有能力在更短的时间内学习更好的技能，制造更好的产品，并掌握更好的管理方法。人才是城市创新传播的主要动力，因为创新传播是通过高素质人才推广新工艺和技术来实现的。在当今的城市中，除了本地人才市场之外，还通过互联网，校园招聘会和公开招聘活动招募人才。
二.问题重述
问题1：根据工作需求，期望的职业和所需的教育背景，对“A城市就业市场”的人才需求进行建模和分析。
问题2：根据“A城市就业市场”的人才需求和中国学生的就业状况，建立A城市实际人才需求模型，并预测和分析未来三年A城市的潜在人才需求。
三.问题分析
针对问题一：通过Excel软件对不同时间段的相关数据做简化处理，利用扇形图以及表格统计的方式对A城市就业市场的人才需求进行了分析。
针对问题二：通过对数据的统计分析，建立相应数学模型，针对市场人才调剂和不同地域有不同需求量的特点，即静态调剂和动态调剂相结合的求解策略，运用MATLAB导入数据对模型的初始静态解进行了求解和分析，从而得到了A城市的实际人才需求量，并预测和分析了未来三年A城市的潜在人才需求量。
四.模型假设
1.假设收集到的数据真实可靠。
2.假设数据经过微处理后对原数据的结果影响并不大。
3.数据中的奇异数据及缺省的值忽略后对总体信息不会有显著的影响。
五.模型的建立与求解
5.1问题一：
1）.通过市场对所需人才的教育背景进行建模分析。
通过扇形图可知，学位越高的人在就业市场中越具有主动性，市场会为其提供广阔的空间，而这一部分人才也越会成为市场中竞争的主要资源。因此要想在激烈的人才竞争中脱颖而出，我们必须立足于当下，不断提升自己，这是时代赋予我们的使命，也是我们的职责。
2）.通过市场对职业的需求进行建模分析。
通过以上对数据的統计与分析可知，市场对销售方面的人才需求量较大。与此同时这也折射出一个社会现象，即市场就是通过买卖来获取收益的，因此销售方面的人才更受市场的青睐。[1]
5.2问题二：
1）基于BP神经网络的A城市实际人才需求模型
BP算法由数据流的正向传播和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时，传播方向为输人层—隐含层—输出层，每层神经元只会影响到下一层的神经元状态。如果输出层得不到期望的输出，便会转向误差信号的反向传播过程。设BP网络的输人层有p个节点，隐含层有m个节点，输出层有n个节点，输人层与隐含层之间的权值为，隐含层与输出层之间的权值为。隐含层的传递函数为，输出层的传递函数为，至此BP网络就完成了n维空间向量的近似映射。[2]
其中是区域i到区域J人才的调剂数量，是区域i所能调出的所有人才数量，是区域J所需要调入的所有人才的数量。为调度倾向。根据模型计算结果，将数据代入，通过MATLAB软件计算得到如下表所示：
由结果可以看出在0—6之间，区域3的人应该调出5人给区域6;区域5的人应该调出3人给区域1，4人给区域2，8人给区域8;区域7的人应该调出3人给区域8;区域9的人应该调出8人给区域4，5人给区域8;区域10的人应该调出1人给区域2。以上即为根据模型得出的最优调剂方案。即说明，在满意度最优的情况下，建立的整数规划模型可以很好的解决人才调剂的问题。与计算结果进行比较，证明了模型的正确性与合理性。
2）预测分析未来三年A城市的潜在人才需求
通过数据的分析与统计可知，毕业生就业的22大类单位行业中，就业人数前四位的行业是其他（22.48%）、制造业（10.10%）、信息传输、软件和信息技术服务业（9.59%）、建筑业（9.49%），合计占总就业人口的51.66%。就业人数后四位的是国际组织（0%）、军队（0.28%）、采矿业（0.81%）、水利、环境和公共设计管理业（0.93%）。
总结评价：通过比较分析我们可以发现，就业前景好的专业主要集中在计算机类、电气与电子类、机械类、土木类、物流电商类等。这也与经济的提升和社会的发展不谋而合。这也为我们明确了发展的方向，看清了前进的道路。
六.参考文献
【1】西安日报，《本科就业前三，工科教育学理学》，报纸论文，2018-02-08
【2】万亿泰，《BP人工智能神经网络拓扑结构及算法》，《黑龙江科技信息》，2009-10-01
作者简介：
李晓阳（1999—），男，汉族，山东省菏泽市，学校：山东科技大学，专业：电气工程与智能控制
徐振林（1999—），男，汉族，江西省赣州市，学校：河北金融学院，专业：保险学
胡涛（1999—），男，瑶族，广西壮族自治区贵港市，学校：广西大学，专业：机械类