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采用BP（back propagation）神经网络模拟了混合油配比和温度与黏度之间的映射关系，建立了混合油黏度神经网络预测模型。将鲁-宁输油管道混合油的预测黏度与实际黏度进行了对比，结果表明，利用BP神经网络进行混合油黏度预测是可行的，完全可以满足工程需要的精度要求。
基于神经网络模型的混合原油黏度预测
【摘 要】
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采用BP（back propagation）神经网络模拟了混合油配比和温度与黏度之间的映射关系，建立了混合油黏度神经网络预测模型。将鲁-宁输油管道混合油的预测黏度与实际黏度进行了对比，结
【机 构】
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西南石油大学,中国石油天然气股份有限公司规划总院
【出 处】
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石油规划设计
【发表日期】
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2007年6期
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