基于多特征融合与机器学习的篮球运动姿态识别

• 作 者: 王高宣
• 机 构: 广州大学华软软件学院
• 出 处: 甘肃科学学报
• 发表日期: 2019年03期
• 关键词: 篮球运动 姿态识别 惯性传感器 特征融合 机器学习 BasketballPosture recognizingInertial sensorFeature fu
• 基金项目: 广东高校省级重点平台和重大科研项目(2017GXJK256),广州大学华软软件学院教育科研项目(ky201730).

为了有效识别篮球运动员的运动姿态,提升运动员的训练效果,提出了一种基于多特征融合和机器学习的篮球运动姿态识别方法。该方法利用惯性传感器采集运动员的加速度和角速度数据,分别从时域和频域提取多维运动姿态特征,通过特征选择和机器学习实现篮球运动姿态识别。实验结果表明,该方法能够有效识别篮球运动姿态,姿态识别平均准确率达到97%以上。