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聚类属于无监督学习，是将数据集中的数据对象分成多个簇或者类，使得在同一个簇中对象相似度高，而在不同簇中对象的相似度低，因此，对空间数据对象的聚类可通过基于聚类目标函数的优化问题来解决。从这一思路出发，将自适应能力及鲁棒性较高的计算智能技术应用于聚类分析，产生了很多基于计算智能技术的聚类分析模型。基于计算智能的聚类分析成功解决了数据的聚类问题，对处理目标的特性有良好的适应能力，弥补了传统聚类方法的不足。取得了良好的效果。