【摘 要】
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为了能更准确地把握我国股票价格的走向,首先使用传统的多元回归模型、指数平滑模型和ARIMA模型分别对2014年1月-12月的上证综合指数的月末价收盘价进行预测,然后在此基础上
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为了能更准确地把握我国股票价格的走向,首先使用传统的多元回归模型、指数平滑模型和ARIMA模型分别对2014年1月-12月的上证综合指数的月末价收盘价进行预测,然后在此基础上采用基于最大最小贴近度的广义诱导有序加权算术平均（GIOWA）算子的组合预测方法将三种模型整合,再对上证指数价格数据进行运算,得出每种方法所占权重和预测值,最后通过比较评价体系的各个指标发现基于最大最小贴近度和GIOWA算子的组合预测方法的精度更令人满意.
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