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本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法，采用优化约束条件的能量函数，具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。
人工神经网络求解TSP问题新方法
【摘 要】
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本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法，采用优化约束条件的能量函数，具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。
【机 构】
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同济大学计算机系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2001年4期
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