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将人工蜂群算法用于非线性系统模型的参数估计,通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行验证,并与人工神经网络、遗传算法和微粒群算法的优化结果进行了比较.仿真试验结果表明:人工蜂群算法对非线性系统模型的参数估计精度高于人工神经网络、遗传算法和微粒群算法的参数估计精度,为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.