人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究

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  摘要:
  目前我国在电站锅炉设计过程中,存在着成本、污染排放的矛盾危机,涉及这方面优化策略—直引起有关部门的高度关注。因为这部分结构规模过于庞大,实际操作条件复杂,根据总体排放特性实施数据模型转换工作未免力不从心。为了科学完善燃烧效率,本文具体结合必要试验数据进行函数解析,同时借用非函数响应机理跟进遗传算法。经过后期实践经验阐述,此类方式能够针对锅炉整体热效率、NOx排放特性进行合理优化,具体应用价值广阔。
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