参数未知的K—S法检验临界值分析

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<正> 一、概述随机变量分布类型检验一般有两种情况:已知参数估计分布类型;未知参数,先估算参数,后检验分布类型。检验方法很多,其中K—S法是最常用的方法。检验方法中,临界值是极其重要的。K—S检验方法的临界值有两类:第一类是称非参数检验的临界值,也就是柯尔莫哥洛夫—斯米尔洛夫所作的临界值表,它只适用于参数已知下的概型检验;第二类则是参数未知下的K—S检验临界值,这是Lilliefors(以下简称里氏)1967年以后
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