人脸对齐是人脸识别系统的一个重要组成部分,人脸对齐通过几何变换来减小不同人脸之间的姿态差异,提升人脸识别系统对各种人脸姿态变化的鲁棒性。现有的人脸对齐方法是通过定位面部特征点的位置,把所有的人脸变换到一个统一的几何形状。尽管这种方法有效的减少了人脸图片间的姿态差异,但在一些特殊场景下任然存在一些问题。把所有的人脸对齐到固定的几何形状会带来人脸几何信息的丢失,因为不同人的面部几何形状是不同的。对于一
将经验模式分解（EMD）运用到多进制频移键控信号的分析中，选取分解后主分量的瞬时频率作为分类特征，运用无监督聚类算法求取最佳聚类数作为信号的载频个数。用时频曲线的Haar小波
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目的探析心理护理干预对晚期肿瘤患者心理状态的影响。方法选取2015年10月至2017年10月我院收治的120例晚期肿瘤患者为主要对象,根据数字随机表达法分组,每组60例。对照组仅
人脸验证作为一种非接触性身份验证方式,与指纹识别等相比具有独特的优势,适用于很多场景。近些年来,深度学习的发展极大地促进了人脸验证的性能的提升,使得人脸验证的发展到达了一个前所未有的高度,很多项目也在逐渐落地。人脸验证在现实生活中很多领域有需求,本论文就基于深度神经网络的人脸验证这一课题进行了如下研究:首先,本论文对研究背景以及研究意义进行了详细阐述,并且调研了该课题目前在国内外的研究现状,确定了
TD-SCDMA已成为第3代移动通信国际标准之一，它采用联合检测技术来抑制符号间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。介绍了Turbo多用户检测（MUD）技术在TD-SCDMA系统中的应用，该技术将Turbo迭代译
人活在世不可能事事尽如人意,遇到困难和烦心的事就要自己化解,时刻拥有乐观的心态和快乐的心境。在生命中碰到烦恼事,不妨学说3句话,对自身健康大有好处。
美国棉花公司已发展一支不断完善的中国消费者固定样本组，其中有超过800名的中产阶层男性和女性，年龄在15岁至54岁之间，分别居住在北京和上海。每个月都会通过基于电子邮件的日