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基于模糊神经网络的煤矸石模式识别方法研究
基于模糊神经网络的煤矸石模式识别方法研究
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:clarain
【摘 要】
:
提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法,介绍了该方法的数学模型,网络结构及学习算法,并通过一个仿真实验对如何应用这种方法我建实时分选系统作了详细描述,实验结
【作 者】
:
程葳
李忠
【机 构】
:
华中理工大学控制科学与工程系,武汉邮电科学研究院
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
1999年6期
【关键词】
:
原煤
分选
模式识别
煤矸石
模糊神经网络
coal gangues separation
neural network
fuzzy pattern reco
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提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法,介绍了该方法的数学模型,网络结构及学习算法,并通过一个仿真实验对如何应用这种方法我建实时分选系统作了详细描述,实验结果表明该方法所用神经网络不仅收敛,而且具有良好的泛化能力。
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