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基于BP网络预测盐溶液侵蚀混凝土强度
基于BP网络预测盐溶液侵蚀混凝土强度
来源 :低温建筑技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengjia1207
【摘 要】
:
通过建立神经网络模型对盐溶液侵蚀混凝土的强度进行了计算和预测。研究表明,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响,而且具有较高的预测精度,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前
【作 者】
:
张玉敏
矫强
赵玉玲
【机 构】
:
济南大学土木建筑学院,济南大学化学与化工学院
【出 处】
:
低温建筑技术
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
神经网络
混凝土强度
预测
盐溶液侵蚀
Neural networkConcrete strengthPredictionSeawater corrosion
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通过建立神经网络模型对盐溶液侵蚀混凝土的强度进行了计算和预测。研究表明,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响,而且具有较高的预测精度,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。
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