基于风格迁移的人工智能国画生成

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本文尝试了一种人工智能绘画国画的方法。该算法使用了Tensorflow平台对大约10000张图像进行深度学习,确定VGG16算法中各层卷积算子。接着通过输入一张国画模仿图像和一个目标图像,并通过VGG16算法对两张图像进行处理,然后用模仿图像的部分特征替换目标图像中的相应特征,最后进行VGG16逆运算得出人工智能图像。该方法在一定程度上能实现对国画的模仿,但是由于国画在不同尺度上有不同的特征,最终实现结果与真实国画仍有一定差距。
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