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公路货运量受多种因素影响，各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述。采用广义回归神经网络（GRNN）对货运量进行分析及预测。通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理，对网络进行训练和拟合，用2004～2005年的实际数据进行模型检验，结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性。