【摘 要】
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广东非珠三角机动车保有量的大量增长带来了交通尾气污染物和CO2的高强度、集中性排放,严重影响空气质量以及碳排放治理工作.因此,迫切需要设计更加高效可行的碳减排政策来控
【机 构】
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中山大学智能工程学院,广东 广州 510006;广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心,广东 广州 510275;广东省智能交通系统重点实验室,广东 广州 510275
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广东非珠三角机动车保有量的大量增长带来了交通尾气污染物和CO2的高强度、集中性排放,严重影响空气质量以及碳排放治理工作.因此,迫切需要设计更加高效可行的碳减排政策来控制交通尾气污染物以及CO2的排放.该文基于平均行驶里程法预测了非珠三角地区2015-2020年5种污染物(CO、VOCs、NOx、PM25和CO2)在不采取专门控制措施情景下的排放量,并根据现有经济、技术和政策规划设计了5种减排情景,计算不同减排情景下的减排量,定量分析了不同减排情景对多污染物的协同控制效应及其成本效益.研究表明:(1)在不采取专门的控制措施下,2015-2020年污染物排放量持续增长,2020年CO2排放量将达到5488.6×104t,相比2014年增长了141％;(2)在各类减排情景下,污染物排放量呈现不同程度的削减(VOCs除外),其中,2020年提高燃油品质对NQx(削减率37％)和CO(削减率41％)的削减率最高;(3)提高排放标准对CO2和PM25的协同控制效应最好,公交优先对CO2和NOx的协同控制效应最好;(4)综合考虑对各污染物的减排效果,提高排放标准成本效益最优,对空气污染物和CO2的平均减排率为29％,平均单位成本为0.13元/g.研究显示,由于低费效比及其对多污染物的协同控制效应好,提高排放标准在研究中是最优的污染物减排措施.
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