【摘 要】
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以山影分析模型为例，探讨了地形分析模型的MapReduce并行化计算方法。基于Apache Hadoop开发了地形数据分析的原型系统，并初步部署形成了地形数据的分布式计算和存储环境。最后，以全国范围90m地形数据对系统进行应用测试，结果表明：基于MapReduce的分布式计算方法能够有效地提升地形数据的计算效率，特别在节点较多时效率提升更为明显。
【机 构】
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中国科学院,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院,地理科学与资源研究所，北京100101
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以山影分析模型为例，探讨了地形分析模型的MapReduce并行化计算方法。基于Apache Hadoop开发了地形数据分析的原型系统，并初步部署形成了地形数据的分布式计算和存储环境。最后，以全国范围90m地形数据对系统进行应用测试，结果表明：基于MapReduce的分布式计算方法能够有效地提升地形数据的计算效率，特别在节点较多时效率提升更为明显。
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