NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究

• 作 者: 崔林林 罗毅 包安明
• 机 构: 中国科学院新疆生态与地理研究所,中国科学院研究生院
• 出 处: 国土资源遥感
• 发表日期: 2012年01期
• 关键词: 非参数权重特征提取(NWFE) 支持向量机(SVM) 土地覆被分类 nonparametric weighted feature extraction（NWFE

为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(support vector machines,SVM)的分类法,对新疆玛纳斯河流域绿洲区2006年的土地覆被进行分类,并将该方法与主成分分析(principal component analysis,PCA)结合纹理特征的SVM分类、原始波段结合纹理特征的SVM分类进行对比。结果表明,NWFE结合纹理特征的SVM分类结果优于其他2种