【摘 要】
：
为了给黄淮冬麦区北片小麦育种提供参考,对2011—2020年黄淮北片水地组区试289个品种的产量及主要农艺性状变化趋势进行研究,并进行相关性和通径分析。结果表明,近10年黄淮北
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2017YFD0100605),山东省现代农业产业技术体系项目(SDAIT-01-17),山东省农业良种工程项目(2019LZGC016,2019LZGC001)。
论文部分内容阅读
为了给黄淮冬麦区北片小麦育种提供参考,对2011—2020年黄淮北片水地组区试289个品种的产量及主要农艺性状变化趋势进行研究,并进行相关性和通径分析。结果表明,近10年黄淮北片水地区试品种产量较高,整体呈上升趋势;主要农艺性状的变化总趋势是有效穗数、千粒重、容重以及株高增加,穗粒数减少,生育期缩短,最大分蘖数变化不明显。产量与千粒重等7个主要农艺性状均呈显著或极显著正相关,相关系数表现为千粒重>容重>生育期>株高>最大分蘖数>穗粒数>有效穗数;产量构成三要素两两之间负
其他文献
盐胁迫严重影响小麦的正常生长发育。为了深入挖掘小麦耐盐功能基因,本研究从耐盐小麦品种德抗961中克隆了ERF类转录因子基因TaERF8-2D,并对其进行了生物信息学分析、亚细胞
小麦面筋蛋白是由麦谷蛋白(glutenin)和麦醇溶蛋白(gliadin)组成。面筋蛋白是决定小麦加工品质的物质基础,但同时也是诱发乳糜泻(celiac disease, CD)的主要外在刺激因子。因
大脑能在较短的时间内以较高的准确率对物体、场景等进行识别;而现有的机器学习算法则可能因图像的微小变化而无法成功识别对象。这主要是因为现有的机器学习算法在识别过程中着重逐层从对象的低级特征提取高级特征,而不能从观察对象的图像中直接提取高级特征。故可建立模型,以Normalized Cross Correlation(NCC)算法对其特征匹配部分进行了区域匹配,通过建立类脑视觉识别记忆模型,对算法的速
小麦是全球最重要的粮食作物之一,其籽粒发育情况直接决定小麦品质和产量,因此,研究小麦籽粒发育调控机理具有非常重要的意义。本研究以最近审定的高产稳产、抗倒、广适小麦
盐胁迫是影响小麦产量的主要原因之一,通过筛选耐盐新基因培育耐盐新品种对保障我国粮食安全具有重要意义。本研究从青麦6号盐胁迫转录组中挖掘到TaPLT2基因,对其进行生物信
针对多径情况下存在一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)信号捕获困难的问题,本文提出了基于部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)和
为了减小低信噪比下干扰和噪声对跳频信号检测的影响,提出一种基于时频分析的多跳频信号盲检测算法。针对跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点,该算法利用
水体富营养化问题日趋严峻,氮磷营养元素大量进入水体,严重危害人体健康和生态环境。生物电化学系统(BES)作为一种新型绿色技术,在处理废水的同时能够产电回收能量。综述了BE
为筛选和评价小麦耐盐种质,本研究以250 mmol/L NaCl对136份自育小偃麦渗入系(晋麦33/TAI7047//*2京411的F_9~F10家系)及其亲本进行苗期耐盐性鉴定。结果表明,亲本八倍体小偃
灌浆期高温胁迫会对小麦产量和品质造成严重影响。建立有效的小麦耐热鉴定技术,对耐热小麦新品种培育、耐热种质资源筛选以及小麦耐热机理研究具有重要意义。本研究以21个黄