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【摘 要】
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目的研究时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用。方法使用江苏省2009-2018年肺结核月度发病率数据,构建时间序列分析(ARIMA模型)、机器学习方法(支持向量
【机 构】
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南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,哈尔滨市宾县卫生健康局,江苏省疾病预防控制中心,中国水利水电科学研究院,深圳市宝安区疾病预防控制中心
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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十三五传染病科技重大专项(2018ZX10715-002),国家自然科学基金(81673275),深圳市科技创新计划项目(JCYJ20160427155352873),江苏省优势学科建设项目
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