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大数据，作为一项基础性战略资源，已被认定为21世纪的“钻石矿”。而其中埋藏得最深，又最有价值的那片区域，无疑是工业大数据。
随着大数据与工业行业深度融合方向的确定，以及制造业信息化门槛的不断降低，工业大数据的时代已势不可挡。事实上，传统的制造业大咖，和风头正盛的互联网巨头们，或者延伸，或者跨界，或者联合，都以各种各样的姿态，在该区域完成了安营扎寨。
纵然大幕才刚刚开启，但一场工业大数据的争夺战，已经打响了。
徐徐展开的大幕一角
12月8日，工业大数据产业应用联盟在北京宣告成立。该联盟由联想集团与中国电子技术标准化研究院带头发起，有80余家企业参与其中，涵盖了人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR、机器人等诸多领域。
而就在同一天，在中央政治局的第二次大数据集体学习上，习近平总书记强调，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。
随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的迅猛应用，蓬勃发展的数字经济正在席卷全球。数据显示，2016年美国、日本、英国的数字经济总量分别为11万亿美元、2.3万亿美元、1.43万亿美元，占其GDP的比重分别为59.2%、45.9%、54.5%。
在智能化变革所引发的第四次工业革命中，大数据被视为动力。借用联想集团董事长兼CEO杨元庆的说法，如果人工智能是辆车，那么大数据就是汽油，而计算力则是引擎。“这些数据一旦通过网络连接起来、流动起来、运用起来，就会产生巨大的价值，就像汽油转换为澎湃的动力一样。” 也正因此，大数据已被视为国家重要的基础性、战略性资源，尤其是在中国。“全世界领先的量产制造能力，最强大的消费市场和消费能力，以及相对较好的资本市场热度”已被视为中国在新一轮数字经济中的独特优势。 事实上，在这一轮的发展中，我国不但是参与者，在某种程度上还是引领者。
从网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，再到中国制造2025、新一代人工智能发展规划等，我国政府为大数据的发展提供了一个蓬勃发展的环境和空间：不但通过一系列战略举措，做好了顶层设计，还大力推动各种前沿技术的投资和应用。电子商务、信息服务、网络终端设备、互联网金融、共享经济等，各种探索和实践，在我国如雨后春笋般层出不穷。
在政策的推动和业界的努力下，我国的大数据产业发展迅猛。据工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋介绍，2016年我国数字经济的规模达到了22.6万亿元人民币，跃居全球第二，增速达21.2%，占GDP的比重已超过30%！随着2017年“数字经济”被写入《政府工作报告》，到2035年，其规模将达到16万亿美元。
对此，麦肯锡发布报告指出，中国已经是全球数字技术领域的领头羊，而且未来发展潜力巨大。
其名为《数字中国：提升经济全球竞争力》的报告指出，在全球260多家估值超过10亿美元的“独角兽”初创企业中，中国企业约占三分之一。中国在虚拟现实、自动驾驶、3D打印、机器人、无人机、人工智能等多个数字经济领域的风险投资规模，均位列全球前三。
工业领域的数据困境
但细究下来，各行业也是苦乐不均。
当前，数字经济的发展主要还是集中在消费互联网领域。麦肯锡的报告指出，当前中国拥有全球最大的电子商务市场，2016年中国电商交易额占全球电商交易总额比重超过40%：与此同时，中国还成为了全球最大的移动支付市场，2016年移动支付的交易额相当于美国的11倍。
而根据2016年和2017年的大数据成熟度调研分析，我国金融业的大数据成熟度最高，其次是流通业，制造业则相对较低。
一来，制造业领域广、种类多而且产品数量巨大，各种信息孤岛的存在，数据应用的技术门槛比较高等，导致数据壁垒难以突破：二来，我国工业基础技术薄弱，缺乏龙头企业力量，行业合作机制不健全，没有大平台帮助打通产业链上下游，这些都不同程度地制约了工业大数据在工业领域应用的深度和广度。
也正是为了打破这种数据困境，解决传统制造业的转型瓶颈，工业大数据产业应用联盟應运而生。
从海尔、树根互联、腾讯云，到TCL智能制造、和利时、文思海辉等，该联盟覆盖了制造、能源、交通、医疗、互联网等众多领域，参与企业的业务也涉及到了产业价值链的各个环节一一而这也正是该联盟的宗旨所在，即打造覆盖工业企业全价值流程、全产品生命周期的数据生态体系。
联盟成立的目的是要进一步激活各行各业海量的大数据，推动工业大数据技术在工业互联网的平台、网络、安全三个层面的实际应用与落地。在杨元庆看来，“工业”不局限于传统意义上的工业，而是指行行业业，因为面向新时代，各行各业都有转型升级的需要：“互联网”也并非目的而是工具，真正的落脚点是智能，“所以工业互联网的本质实际上是要实现行业智能或者说产业智能，推动传统制造业实现转型升级”。
事实上，除了以联盟为代表的全生命周期管理服务平台，按照工信部副部长陈肇雄的说法，目前国内还有另外两类工业互联网平台：以航天云网为代表的协同制造平台，和以海尔为代表的用户定制化平台。
而按照业内分析，这与国际上的三种工业互联网平台不谋而合：以GE的Predix为代表的资产优化平台，以西门子的MindSphere为代表的资源配置平台，和以微软的Azure、SAP的HANA等为代表的通用性平台。
尽管叫法不同，但在这场以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业革命中，大家的目标都很一致，即，打破信息孤岛，用好大数据，赋能制造业。
积极进取的行业赋能者们
“从消费领域，到医疗、政务、娱乐等，大数据在这些行业逐渐得到了广泛应用。从我们的切身体会来看，面向制造业的工业大数据时代已经到来了！”三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东肯定地说。 作为联盟成员之一，孵化了树根互联这-工业互联网赋能平台的三一重工，早已在大数据应用中获益匪浅。
出于业务需要，三一集团从2008年就开始试水工业互联网。目前，該公司已连接了超过25万台信用管理的设备。近十年的大数据积累、约15亿元的累计投入，尽管让贺东东大呼“太贵了”，但是又“确实有价值”：对其研发、生产、服务和租赁等都形成了强有力的支撑。
鉴于中小企业一般不会自己开发工业互联网平台，在制造领域积累了丰富经验的树根互联，开始为其他行业提供工业互联网应用。“好在随着云计算的普及、硬件及通讯成本的下降，当下制造企业信息化的成本已下降到了临界点，企业数字化的进程也将加速。”贺东东表示。
据悉，树根互联已服务了接近40个不同细分行业的客户，并接入了高价值设备40万台，连接了千亿级资产，为客户开拓了超百亿元收入的新业务，并能够支持45个国家和地区的设备接入。
而产业联盟的牵头方之一联想，也凭借丰富的大数据及产业智能化基础，正式发布了联想数据智能战略，确立了未来五年赋能十万家企业的目标。
事实上，将自己定位为“帮助工业企业实现跨越式发展的推动者和赋能者”的联想，其客户也早已覆盖了钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造和流通等多个行业。在联想的帮助下，宝钢相关预测准确率的提升为其年节约成本近亿元。
联想从2011年开始逐渐构建了内部统一的工业大数据平台，实现了企业管理、生产线、产品使用、用户服务及反馈数据，甚至宏观经济、行业发展、市场竞争等多维度海量数据的汇聚统一，并以10个数据中心、2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群，和每天150亿条的数据记录、超过30TB的新增数据量，全面支撑起了联想全球的产品创新、客户经营、高效运营等。
据杨元庆透露，联想可在生产环节快速调取2000多个电脑元器件，形成数万种配置组合，其ThinkPad笔记本个性化的定制率已达到了70%以上。若没有基于数据的智慧化，工业规模化生产很难支撑起这样的柔性制造规模。
而除了具备制造业基础的这些行业大咖们，一众互联网公司也充分挖掘了自己的大数据能力，纷纷向制造领域发力。
以加入工业大数据联盟的腾讯云为例。在其副总裁黄海清眼中，腾讯云的连接能力、安全能力以及数据能力让人引以为傲。腾讯连接了90%以上的网民，能为每个用户提供2000～10000个标签，这保证了它能精准触达客户：与此同时，腾讯系统还有7大安全实验室，而也正是得益于其先进的互联网技术和“白帽”技术，特斯拉还邀请腾讯入股5%。要知道，腾讯的数据量超过1000PB，在中国，可能是除了政府以外最大的大数据拥有者。
除了跟很多汽车整车厂合作外，腾讯在传统制造领域也有很多项目落地。对于工业这个数字经济的主战场，黄海清也非常积极，“我们愿意一起把大数据、人工智能、云计算的技术奉献出来，和大家共同打造中国强大的工业互联网大数据联盟。”在他特别喜欢谈论的一个案例中，腾讯云通过引入计算机视觉应用，将中外运的一个千人报关单处理团队缩减为了8人。
毋庸置疑，在这场赛道上，各种工业互联网平台都已经成功起跑了，而这一次，“我们跟GE和西门子等国际公司相比，大家的起步都差不多，甚至中国本土成长起来的工业互联网企业会更接地气。”贺东东的态度很明确。
随着大数据与工业行业深度融合方向的确定，以及制造业信息化门槛的不断降低，工业大数据的时代已势不可挡。事实上，传统的制造业大咖，和风头正盛的互联网巨头们，或者延伸，或者跨界，或者联合，都以各种各样的姿态，在该区域完成了安营扎寨。
纵然大幕才刚刚开启，但一场工业大数据的争夺战，已经打响了。
徐徐展开的大幕一角
12月8日，工业大数据产业应用联盟在北京宣告成立。该联盟由联想集团与中国电子技术标准化研究院带头发起，有80余家企业参与其中，涵盖了人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR、机器人等诸多领域。
而就在同一天，在中央政治局的第二次大数据集体学习上，习近平总书记强调，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。
随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的迅猛应用，蓬勃发展的数字经济正在席卷全球。数据显示，2016年美国、日本、英国的数字经济总量分别为11万亿美元、2.3万亿美元、1.43万亿美元，占其GDP的比重分别为59.2%、45.9%、54.5%。
在智能化变革所引发的第四次工业革命中，大数据被视为动力。借用联想集团董事长兼CEO杨元庆的说法，如果人工智能是辆车，那么大数据就是汽油，而计算力则是引擎。“这些数据一旦通过网络连接起来、流动起来、运用起来，就会产生巨大的价值，就像汽油转换为澎湃的动力一样。” 也正因此，大数据已被视为国家重要的基础性、战略性资源，尤其是在中国。“全世界领先的量产制造能力，最强大的消费市场和消费能力，以及相对较好的资本市场热度”已被视为中国在新一轮数字经济中的独特优势。 事实上，在这一轮的发展中，我国不但是参与者，在某种程度上还是引领者。
从网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，再到中国制造2025、新一代人工智能发展规划等，我国政府为大数据的发展提供了一个蓬勃发展的环境和空间：不但通过一系列战略举措，做好了顶层设计，还大力推动各种前沿技术的投资和应用。电子商务、信息服务、网络终端设备、互联网金融、共享经济等，各种探索和实践，在我国如雨后春笋般层出不穷。
在政策的推动和业界的努力下，我国的大数据产业发展迅猛。据工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋介绍，2016年我国数字经济的规模达到了22.6万亿元人民币，跃居全球第二，增速达21.2%，占GDP的比重已超过30%！随着2017年“数字经济”被写入《政府工作报告》，到2035年，其规模将达到16万亿美元。
对此，麦肯锡发布报告指出，中国已经是全球数字技术领域的领头羊，而且未来发展潜力巨大。
其名为《数字中国：提升经济全球竞争力》的报告指出，在全球260多家估值超过10亿美元的“独角兽”初创企业中，中国企业约占三分之一。中国在虚拟现实、自动驾驶、3D打印、机器人、无人机、人工智能等多个数字经济领域的风险投资规模，均位列全球前三。
工业领域的数据困境
但细究下来，各行业也是苦乐不均。
当前，数字经济的发展主要还是集中在消费互联网领域。麦肯锡的报告指出，当前中国拥有全球最大的电子商务市场，2016年中国电商交易额占全球电商交易总额比重超过40%：与此同时，中国还成为了全球最大的移动支付市场，2016年移动支付的交易额相当于美国的11倍。
而根据2016年和2017年的大数据成熟度调研分析，我国金融业的大数据成熟度最高，其次是流通业，制造业则相对较低。
一来，制造业领域广、种类多而且产品数量巨大，各种信息孤岛的存在，数据应用的技术门槛比较高等，导致数据壁垒难以突破：二来，我国工业基础技术薄弱，缺乏龙头企业力量，行业合作机制不健全，没有大平台帮助打通产业链上下游，这些都不同程度地制约了工业大数据在工业领域应用的深度和广度。
也正是为了打破这种数据困境，解决传统制造业的转型瓶颈，工业大数据产业应用联盟應运而生。
从海尔、树根互联、腾讯云，到TCL智能制造、和利时、文思海辉等，该联盟覆盖了制造、能源、交通、医疗、互联网等众多领域，参与企业的业务也涉及到了产业价值链的各个环节一一而这也正是该联盟的宗旨所在，即打造覆盖工业企业全价值流程、全产品生命周期的数据生态体系。
联盟成立的目的是要进一步激活各行各业海量的大数据，推动工业大数据技术在工业互联网的平台、网络、安全三个层面的实际应用与落地。在杨元庆看来，“工业”不局限于传统意义上的工业，而是指行行业业，因为面向新时代，各行各业都有转型升级的需要：“互联网”也并非目的而是工具，真正的落脚点是智能，“所以工业互联网的本质实际上是要实现行业智能或者说产业智能，推动传统制造业实现转型升级”。
事实上，除了以联盟为代表的全生命周期管理服务平台，按照工信部副部长陈肇雄的说法，目前国内还有另外两类工业互联网平台：以航天云网为代表的协同制造平台，和以海尔为代表的用户定制化平台。
而按照业内分析，这与国际上的三种工业互联网平台不谋而合：以GE的Predix为代表的资产优化平台，以西门子的MindSphere为代表的资源配置平台，和以微软的Azure、SAP的HANA等为代表的通用性平台。
尽管叫法不同，但在这场以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业革命中，大家的目标都很一致，即，打破信息孤岛，用好大数据，赋能制造业。
积极进取的行业赋能者们
“从消费领域，到医疗、政务、娱乐等，大数据在这些行业逐渐得到了广泛应用。从我们的切身体会来看，面向制造业的工业大数据时代已经到来了！”三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东肯定地说。 作为联盟成员之一，孵化了树根互联这-工业互联网赋能平台的三一重工，早已在大数据应用中获益匪浅。
出于业务需要，三一集团从2008年就开始试水工业互联网。目前，該公司已连接了超过25万台信用管理的设备。近十年的大数据积累、约15亿元的累计投入，尽管让贺东东大呼“太贵了”，但是又“确实有价值”：对其研发、生产、服务和租赁等都形成了强有力的支撑。
鉴于中小企业一般不会自己开发工业互联网平台，在制造领域积累了丰富经验的树根互联，开始为其他行业提供工业互联网应用。“好在随着云计算的普及、硬件及通讯成本的下降，当下制造企业信息化的成本已下降到了临界点，企业数字化的进程也将加速。”贺东东表示。
据悉，树根互联已服务了接近40个不同细分行业的客户，并接入了高价值设备40万台，连接了千亿级资产，为客户开拓了超百亿元收入的新业务，并能够支持45个国家和地区的设备接入。
而产业联盟的牵头方之一联想，也凭借丰富的大数据及产业智能化基础，正式发布了联想数据智能战略，确立了未来五年赋能十万家企业的目标。
事实上，将自己定位为“帮助工业企业实现跨越式发展的推动者和赋能者”的联想，其客户也早已覆盖了钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造和流通等多个行业。在联想的帮助下，宝钢相关预测准确率的提升为其年节约成本近亿元。
联想从2011年开始逐渐构建了内部统一的工业大数据平台，实现了企业管理、生产线、产品使用、用户服务及反馈数据，甚至宏观经济、行业发展、市场竞争等多维度海量数据的汇聚统一，并以10个数据中心、2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群，和每天150亿条的数据记录、超过30TB的新增数据量，全面支撑起了联想全球的产品创新、客户经营、高效运营等。
据杨元庆透露，联想可在生产环节快速调取2000多个电脑元器件，形成数万种配置组合，其ThinkPad笔记本个性化的定制率已达到了70%以上。若没有基于数据的智慧化，工业规模化生产很难支撑起这样的柔性制造规模。
而除了具备制造业基础的这些行业大咖们，一众互联网公司也充分挖掘了自己的大数据能力，纷纷向制造领域发力。
以加入工业大数据联盟的腾讯云为例。在其副总裁黄海清眼中，腾讯云的连接能力、安全能力以及数据能力让人引以为傲。腾讯连接了90%以上的网民，能为每个用户提供2000～10000个标签，这保证了它能精准触达客户：与此同时，腾讯系统还有7大安全实验室，而也正是得益于其先进的互联网技术和“白帽”技术，特斯拉还邀请腾讯入股5%。要知道，腾讯的数据量超过1000PB，在中国，可能是除了政府以外最大的大数据拥有者。
除了跟很多汽车整车厂合作外，腾讯在传统制造领域也有很多项目落地。对于工业这个数字经济的主战场，黄海清也非常积极，“我们愿意一起把大数据、人工智能、云计算的技术奉献出来，和大家共同打造中国强大的工业互联网大数据联盟。”在他特别喜欢谈论的一个案例中，腾讯云通过引入计算机视觉应用，将中外运的一个千人报关单处理团队缩减为了8人。
毋庸置疑，在这场赛道上，各种工业互联网平台都已经成功起跑了，而这一次，“我们跟GE和西门子等国际公司相比，大家的起步都差不多，甚至中国本土成长起来的工业互联网企业会更接地气。”贺东东的态度很明确。