轻松玩转《新斗罗大陆》神器

来源 :计算机与网络 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cocoxb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  唐三虽然不是“斗罗大陆”最早继承神祗力量的魂师,但双神位的实力却无人能够撼动。不过唐三成神后最强的力量还是来自于神器,可以说是他的看家宝贝。《斗罗大陆》动画正版授权手游《新斗罗大陆》中这些强大的神器早已现世,它们不仅拥有华丽的外形,还拥有着强大的神器技能,成为魂师们战斗必备。
  神器虽然蕴含巨大能力,但想要充分发挥出这些神器力量也是需要费一番功夫的,尤其是在神器的养成方式方面,要按照特点进行塔配。如果大家想要知道其中的奥秘,那就跟着小编一起来探索吧。
  神器养成升星强化两不误
  所谓工欲善其事,必先利其器。想要让《新斗罗大陆》中的神器发挥最大作用,首先要对神器进行养成。对于刚得到神器的魂师大人們来说,最基础的养成方式就是升星和强化。升星可以提升神器的技能效果。 一般来说建议先提升生命神器的星级,提高队伍的生存能力,然后尝试提升毁灭神器。
  除了升星,神器还可以进行强化,达到一定的强化等级后就可以激活神器天赋,可以大幅提升攻击、生命等属性。强化时最好保证材料饮可以激活个属性,避免浪费。
  除此之外,最近的版本中神器还增加了图鉴以及神器增幅等养成方式,可以提升更多的战斗力,让神器真正成为玩家战无不胜的利器。
  神器选择套装神器更适合
  完成件神器的养成后,也可以尝试收集更多的神器。因为《新斗罗大陆》中的神器在未上阵时,其庇佑技能也可以发挥作用,比如天使圣剑的庇佑技能可以提供13000点攻击,因此多厂把神器是绝对没有坏处的。
  那么该如何选择神器呢?推荐大家按照套装选择,比如海神套装中就有海神三叉戟和海神套装。修罗神器除了之前的修罗神装,最近也推出了全新的修罗神剑。
  而从神器用途来看,修罗神装更适合防御,可以通过缓慢流血的方式分担魂师受到的伤害,避免战斗时暴毙。而修罗神剑则是在黑暗和光明之间的强大输出神器,可以降低对方的攻击速度,同时频繁打出高额伤害,能够针对对方的残血魂师下手,尽显修罗神的杀戮本色。
  神器实战降低攻速成新宠
  在搭配好神器之后,就可以开始上场实战了。以《新斗罗大陆》目前的PVP战斗来说,具有控制能力的暗器最为强大,比如之前的天使圣剑降低敌方的受击能量回复就是如此。
  最近上线的修罗神剑则具有可以降低对方攻击速度的属性,这不仅可以影响到对方的释放大招时间,还可以降低对方的输出能力,是非常有效的控制技能;另外,修罗神剑还可以连接敌方2名敌人,相互传递伤害,这个机制在以前的神器中非常罕见。
  总体来看,神器作为魂师看家宝贝可以帮玩家在PVP战斗中取得不错的优势,在PVE战斗中也能增强不少战力。尤其是最新的修罗神剑更是兼顾输出和控制能力,堪称神器的新巅峰,各位《新斗罗大陆》的魂师们,千万不要错过这些强力神器。
其他文献
近日,国家互联网信息办公室、公安部、商务部、文化和旅游部、国家税务总局、国家市场监督管理总局、国家广播电视总局等七部门联合发布《网络直播营销管理办法(试行)》(以下简称《办法》),自2021年5月25日起施行。在数据信息安全方面对直播平台做出严格监管要求网经社电子商务研究中心特约研究员、北京盈科(杭州)律师事务所严哲瑀律师认为。
2021年4月5日,新华网发布文章《新华热评:借机哄抬“国货”价格是自断门路》引起热议,文章提及,近日在微博、朋友圈和以虎扑为代表的一些网络论坛上,出现了国产品牌球鞋涨价和缺货的消息。一些网民发现,李宁、安踏等国产品牌的有些“限量款”球鞋价格飙涨。  近年来,国产品牌在科技研发和外观设计等方面对国外产品取长补短,逐渐发展出了自己的特色,并且逐步迈向中高端市场。加之当前一些洋品牌球鞋因其恶意“封杀”
针对用户创新社区中未考虑企业激励机制对领先用户知识共享行为影响的问题,提出一种基于演化博弈的领先用户知识共享行为激励机制。首先,将企业和领先用户作为博弈主体,分别构建企业未采取激励措施和企业采取激励措施条件下的演化博弈模型;其次,分别对两个模型进行局部稳定性分析,以探讨系统的动态演化过程与演化稳定策略;最后,通过计算机模拟仿真,对比两种条件下领先用户知识共享行为的演化结果,分析领先用户知识共享行为
脑卒中病灶自动分割可以为临床决策过程提供有价值的支持,而由于病灶大小、形状和位置的多样性,这项任务具有一定的挑战性。以往的研究未能很好地捕获有助于处理这种多样性的全局上下文信息。针对小样本情境下的缺血性脑卒中病灶分割这一问题,提出了在传统U-Net的基础上融合了残差模块和non-local块的端到端神经网络,用于从多模态核磁共振成像(MRI)的图像中预测卒中病灶。该方法基于U-Net的编码器-解码
2021年4月26日,市场监管总局发布公告称:根据举报,依法对美团实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。对此,美团官方发文表示,公司将积极配合监管部门调查,进一步提升业务合规管理水平,保障用户以及各方主体的合法权益,促进行业长期健康发展,切实履行社会责任。目前公司各项业务正常运行。  从2020年12月,市监总局宣布对阿里巴巴涉嫌垄断行为进行调查,到4月10日市监总局对阿里巴巴集团实施垄断行为作出
近日,北京交通大学(以下简称北交大)与中建材信息技术股份有限公司(以下简称中建信息)在北交大签署产学研合作协议及软件开发项目合作框架协议。签约仪式由北交大软件学院党委副书记、副院长王浩业主持,北交大副校长高艳、对外联络合作处处长郭雪萌、软件学院院长卢苇、对外联络合作处副处长陈磊,及中建信息总经理陈刚,副总经理孙艳,总经理助理、数字化事业群总经理王乔晨,数字化事业群技术总监刘虎等出席会议。  签约仪
针对石油钻井水流的智能监控技术,可以实现石油钻井污染气体的自动监测,并最大限度地减少人工监测成本。针对现有特征提取方法不能描述水流形态变化过程,异常样本获取困难且不能完全列举,以及没有充分利用融合层信息的问题,提出了一种水流异常数据检测算法。首先,提出了一种新特征表示方法——形态流;然后,将经典的异常检测无监督神经网络GANomaly优化为残差结构;最后,在GANomaly的基础上增加了特征融合层
缺陷分类是钢铁表面缺陷检测的重要内容。在卷积神经网络(CNN)取得良好效果的同时,网络日益增长的参数量耗费了大量计算成本,为缺陷分类任务在个人计算机或低算力设备上的部署带来了巨大的挑战。针对上述问题,提出了一种新颖的轻量级网络模型Mix-Fusion。首先,通过组卷积和通道洗牌两种操作,在保持精度的同时有效降低计算成本;其次,利用一个狭窄的特征映射对组间信息进行融合编码,并将生成的特征与原始网络结
针对二连杆机械臂的运动控制问题,提出了一种基于深度强化学习的控制方法。首先,搭建机械臂仿真环境,包括二连杆机械臂、目标物与障碍物;然后,根据环境模型的目标设置、状态变量和奖罚机制来建立三种深度强化学习模型进行训练,最后实现二连杆机械臂的运动控制。对比分析所提出的三种模型后,选择深度确定性策略梯度(DDPG)算法进行进一步研究来改进其适用性,从而缩短机械臂模型的调试时间,顺利避开障碍物到达目标。实验
云计算数据中心在日常部署和运行过程中产生的大量日志可以帮助系统运维人员进行异常分析。路径异常和时延异常是云工作流中常见的异常。针对传统的异常检测方法分别对两种异常检测任务训练相应的学习模型,而忽略了两种异常检测任务之间的关联性,导致异常检测准确率下降的问题,提出了一种基于多任务时序卷积网络的日志异常检测方法。首先,基于日志流的事件模板,生成事件序列和时间序列;然后,训练基于多任务时序卷积网络的深度