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遗传算法以其具有自适应全局寻优和智能搜索技术,并且收敛性好的特性,能很好地满足自动组卷的要求,但简单遗传算法比较容易引起＂未成熟收敛＂和＂搜索缓慢＂等问题。本文提出自适应性的交叉和变异算子,能够降低多重约束目标,有效维持种群的多样性,避免产生局部最优解,改善未成熟收敛。
自适应遗传算法在智能组卷中的应用
【摘 要】
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遗传算法以其具有自适应全局寻优和智能搜索技术,并且收敛性好的特性,能很好地满足自动组卷的要求,但简单遗传算法比较容易引起＂未成熟收敛＂和＂搜索缓慢＂等问题。本文提出自适应
【机 构】
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宁德职业技术学院
【出 处】
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信息安全与技术
【发表日期】
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2011年7期
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