基于Elman神经网络的锂电池SOH估算

• 作 者: 邹娟 徐升荣 曾洁
• 机 构: 大连交通大学电气信息工程学院,江苏省电力有限公司宿迁分公司
• 出 处: 大连交通大学学报
• 发表日期: 2020年02期
• 关键词: 锂电池 SOH估算 ELMAN神经网络 特征参数 Lithium batterySOH estimationelman neural networkcharac
• 基金项目: 辽宁省自然科学基金资助项目(20180551121),辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(JDL2017039)

利用Elman神经网络完成了对锂电池SOH的估算,以温度、SOC和内阻作为Elman神经网络模型的输入,SOH值作为输出建立Elman神经网络模型,并对模型进行测试,仿真结果表明:该模型的SOH测试相对误差在±1.5%内.最后采用MCU实现数据的采集,在服务器中用java实现基于Elman神经网络的估算算法,该方法释放了下位机的运算压力,提高了处理速度和精度.