【摘 要】
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以无人机获取的震后区域高分辨率遥感影像、DSM数字表面模型为基础,提出多源遥感影像的建筑物震害精细化识别方法。对影像中的地物进行多尺度分割,剔除其它地物,提取出建筑物,并依据光谱、纹理、形状特征进行震后建筑物震害、结构类型以及楼层数识别。将该方法应用于2021年云南漾濞MS6.4地震灾区建筑物震害识别,为灾害损失评估工作提供基础数据。结果表明,与传统的人工震害调查相比,基于多源遥感影像的建筑物信息识别方法速度快、准确率高。
【机 构】
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云南省地震局,中国地震局工程力学研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划“地震应急全时程灾情汇聚与决策服务技术研究”(2018YFC1504505),云南省地震局“传帮带”项目(CQ3-2021001)联合资助。
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以无人机获取的震后区域高分辨率遥感影像、DSM数字表面模型为基础,提出多源遥感影像的建筑物震害精细化识别方法。对影像中的地物进行多尺度分割,剔除其它地物,提取出建筑物,并依据光谱、纹理、形状特征进行震后建筑物震害、结构类型以及楼层数识别。将该方法应用于2021年云南漾濞MS6.4地震灾区建筑物震害识别,为灾害损失评估工作提供基础数据。结果表明,与传统的人工震害调查相比,基于多源遥感影像的建筑物信息识别方法速度快、准确率高。
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通过野外调查,结合震源机制解和余震分布情况,认为2021年漾濞M_S6.4地震发震断裂不是维西—乔后断裂的主断裂,而是一条NW走向的断裂。收集了震中周边活动断裂、b值、P波速度和深部滑动速率等资料,对漾濞周边地区的地震风险进行了评估。分析认为,漾濞M_S6.4地震发生于P波低速区域,未来原震区发生更大地震的可能性较低;维西—乔后断裂北段和南段断层性质具有较大差异,震中附近的断裂南段活动性相对较弱;
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通过对2021年5月21日云南漾濞M_S6.4地震开展实地灾害评估调查和震害资料收集,确定灾区人员伤亡情况,建筑物、生命线工程及水利设施震害特征和地震地质灾害特征,给出灾区房屋建筑物震害矩阵,并与省内同级别历史地震震害进行对比研究,对其震害特征原因进行初步分析,最后针对其震害特征提出相关应急处置建议。
现任甘肃省社会科学院党委副书记、院长、研究员,甘肃省社会科学界联合会副主席,敦煌哲学会名誉会长,甘肃省政府决策资讯委员会委员。1983年毕业于北京大学哲学系,曾先后在甘肃省委党校、省委讲师团、省体改委、省政府改办、省发展和改革委员会等单位工作。
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