【摘 要】
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Pipeline结构是任务导向型对话系统设计中非常成熟的一种构建方案,能够完成领域内特定的任务型对话。由于实际环境的复杂性,任务流程外的领域相关常见问题经常被用户提出,而p
【机 构】
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数学工程与先进计算国家重点实验室,清华大学智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术知识工程研究室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830200),国家自然科学基金资助项目(61876096,61332007)
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Pipeline结构是任务导向型对话系统设计中非常成熟的一种构建方案,能够完成领域内特定的任务型对话。由于实际环境的复杂性,任务流程外的领域相关常见问题经常被用户提出,而pipeline结构不能有效处理此类问题。提出一种基于多模型的融合方法,将使用检索方式实现的非任务型对话模型有效融合到pipeline结构中,同时确保不同模型能够高效地协同处理不同类别的应答需求。实验证明,该方法能够有效提高系统的意图识别和对话应答的准确率,确保对话系统能够应对更加复杂的实际对话环境。
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