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基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求.
基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测
【摘 要】
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基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简
【机 构】
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福建农林大学资源与环境学院,福建,福州,350002
【出 处】
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福建农林大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年2期
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