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来源 :计算机应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对传统的自组织映射网络在大数据量或高维情形下训练过程较慢的问题,提出了分别使用部分失真搜索和扩展的部分失真搜索来完成传统算法中最耗时的最近邻搜索过程,减少了完成训练所需乘法次数。实验表明,相对于传统的自组织映射学习算法,所提两种方法分别可以节约近1/3和1/2以上的计算量。
【作 者】
:
陈作平
叶正麟
赵红星
郑红婵
【机 构】
:
西北工业大学理学院,榆林学院数学系
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2006年02期
【关键词】
:
自组织映射
部分失真搜索
最近邻搜索
Self Organizing Map partial distortion search nearest neighbo
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