【摘 要】
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目的 建立并验证针对Gleason评分(Gleason score,GS)7分前列腺癌(PCa)患者生存预后的临床预测模型.方法 对SEER数据库中2010—2016年间初次诊断为GS 7分PCa患者的信息进行回顾性检索,并被随机分配到训练集(n=58405)和验证集(n=24858).采用R Studio软件对所有变量进行单因素COX回归分析,并将P<0.05的变量纳入多因素COX回归分析中,使用R Studio软件将多因素COX回归分析中各项独立预后危险因素构建成Nomogram模型,采用C指数(C-
【机 构】
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山西医科大学第一临床医学院泌尿外科,太原 030001;山西医科大学第一医院泌尿外科
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目的 建立并验证针对Gleason评分(Gleason score,GS)7分前列腺癌(PCa)患者生存预后的临床预测模型.方法 对SEER数据库中2010—2016年间初次诊断为GS 7分PCa患者的信息进行回顾性检索,并被随机分配到训练集(n=58405)和验证集(n=24858).采用R Studio软件对所有变量进行单因素COX回归分析,并将P<0.05的变量纳入多因素COX回归分析中,使用R Studio软件将多因素COX回归分析中各项独立预后危险因素构建成Nomogram模型,采用C指数(C-index)和绘制Nomogram校准曲线来验证模型的准确性和判别能力.结果 成功建立了基于年龄、种族、原发部位及肿瘤分期(TNM)、手术方式、是否放疗、婚姻状态等预后因素的Nomogram,C-index为0.735(95%CI 0.733~0.737),校准曲线与理想曲线一致性较高,经内部验证后具有较高的准确性与适用性.结论 本研究通过SEER数据库确定了前列腺癌患者预后的独立危险因素,并且建立了个体化预测PCa患者生存预后的Nomogram.
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