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随着城域网流量的急剧增长，网络流量的特征发生了很大改变，因而网络流量的数学模型也需要随之改变。建立网络流量模型需要预测网络流量的概率密度分布，文中提供了一个包括流量信息采集与数据处理、初步拟合、自动优化、检验等的网络流量概率密度分布的拟合方法。网络流量数据直接采自于西安宽带多媒体城域网2003年到2006年的部分骨干链路。拟合中利用了gamma函数的导数特征，并设计了一个自动修正的优化算法，从而使拟合结果通过了严格的柯尔莫哥洛夫检验。拟合结果证实可以用gamma分布来刻画实际城域网流量的概率密度分布，并用