【摘 要】
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为了提升汽车主机厂前脸造型的研发效率和自主品牌家族化建设水平,提出基于细粒度分类的汽车家族化计算分析方法。创建了大规模的中国市场汽车前脸图像训练库,利用多级特征表
【机 构】
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大连理工大学汽车工程学院,工业装备结构分析国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(11472073,61370143);中央高校基本科研业务费专项基金(DUT17JC27)
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为了提升汽车主机厂前脸造型的研发效率和自主品牌家族化建设水平,提出基于细粒度分类的汽车家族化计算分析方法。创建了大规模的中国市场汽车前脸图像训练库,利用多级特征表示的机器视觉方法,对汽车前脸造型数据精确分类,最后根据分类结果进行前脸造型的家族化分析。汽车家族化造型分析内容包括品牌造型核心基因,“家族化脸谱”和品牌间前脸造型的相似性分析。基于开发的AutoMorper/iBrandGene软件,试验结果验证了该方法的可行性和有效性。
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