关于网络故障诊断和性能分析相关问题探讨

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  [摘 要] 网络所提供的信息服务在高度数据处理影响下显得越来越重要,网络服务中断以及网络性能大幅度下降,这些对于业务正常运行的影响巨大。网络维护管理人员应该做到能够快速发现网络故障,使其网络性能效率大幅度提高,本文结合实际情况,主要针对网络故障诊断和性能分析进行探讨,希望能够对于企业网络管理发展具有一定帮助。
  [关键词] 网络故障诊断;性能分析;设备;方法
  1、网络故障诊断和性能分析探讨
  网络故障诊断和性能分析相关方法和特点,分析如下:
  1.1置换法。这种最为简单的方法需要耗费大量时间,但不需要进行设备更换,这种方法不能在根本上找到网络故障的原因。
  1.2设备监控和日志,在人员对于设备具有一定熟悉程度的基础上,能够基本掌握网络拓扑结构,通过并不复杂的算法,在需要的数据只能在海量的信息中,而耗费较大时间。
  1.3使用网络测试仪,尽管使用此方法能够取得较为全面的分析结果,但是,其实用过程较为复杂,在利用网络测试仪实现网络故障诊断有效性方面还存在一定问题。
  1.4使用网络管理和监控软件,在使用网络管理和监控软过程中存在一定问题,比如用户端的应用性能分析和网络设备的传输性能都存在一定困难。
  1.5使用网络流量监控设备,为了保证网络故障的确认,从而更为有效提升网络性能,采用有效的网络流量监控能有实现,但是,对于用户端应用性能和网络设备的传输性能方面的问题,网络流量监控也不能解决。
  1.6协议分析工具。对于有效的网络故障诊断和性能分析工具来说,协议分析方法对于使用人员的要求比较高,应具有较为深厚的网络理论。同时,由于一次性分析的数据量方面存在一定限制,应用具有一定局限性。
  为了更好快速诊断网络故障,应该考虑各个工具和方法的特点而进行选择,这是由网络维护管理人员所需要解决的重要问题。
  2、本单位信息化建设分析
  2.1 网络设备数量众多,结构层繁杂。根据本单位的情况,在不同建筑里的服务器和网络设备众多,其型号和品牌也存在不统一的问题,为更好进行网络故障的排查问题,并能够及时提出相应的解决方案,这才是网络管理人员所关注的重点问题。同时,这种情况也容易造成投资浪费,后期网络优化困难。
  2.2 缺少量化的实时分析系统。要想对于网络性能进行快速地、准确地了解和掌握,就需要通过准确的数据,那种仅仅依靠用户的感受而判断方法准确性很低。为了保证网络服务的稳定性和高可用性,应该通过有效的自动化分析工具来实现。
  2.3 监控中心缺乏简单有效的协议分析工具
  缩短平均故障恢复时间(MTTR),以及提高运行效率这是网络管理和维护工作的主要目的,使得各个业务的稳定性和可用性不断得以加强,能够做好网络优化工作,从而保证业务系统满足企业正常运转需要。在协议分析工具的基础上,能够深层次分析各个网络数据的传递过程,这样,根本原因也就相应容易发现,可有效避免类似事故发生。
  2.4 网络、服务器、客户端、软件系统责任界定困难。为了对于网络故障进行定位分析,往往需要进行多次的排查工作,在网络、服务器、客户端、软件系统中间,往往很难明确责任的归属情况,其所在的层次的协议标准都是相互独立的,一般往往很难讲这些测试结果进行相互的印证和分析。
  3、本单位网络系统分析
  城市的整体面貌通过正在运行的城市监控系统正在逐步改善,监、控、存、查、管等综合应用在系统的多点联网的情况下而逐渐形成,能够为通信、消防、治安、交通、农业等方面提供相应的基础数据,对于该系统的基本要求,主要包括:(1)网络数据的监视;(2)网络中多点部署并联网分析;(3)网络数据的查询及存取功能;(4)网络数据的控制问题;(5)网络数据的管理等方面。在多次调研和设备测试的基础上,考虑上述分析要求,我单位采用某知名品牌的海量在线分析系统,其实现的主要功能和特点如下:
  3.1网络中多点部署并联网分析,在一定的条件捕获数据中,设备接入不同的网络汇点,分布不同不捕获点的数据,还能具有自动汇报分析结果功能。
  3.2网络数据的监视,对于当前时间网络的整体情况可以通过系统的实时监视页面获取,主要包括网络利用率、网络发包频率、总的流量、网络的单播、多播、广播等情况,还能包括相关的重要链路的实时分析、页面应用的整体分析等等。
  3.3网络数据的查询功能,主要包括私有协议的添加、数据查询过滤条件的设定以及相应的图形显示等。
  第四,网络数据的管理则包括数据及音视频相关编辑等方面内容。
  4、该系统的故障诊断和性能分析原理及方式
  4.1 海量数据线速全采集。该系统为了能满足连续长期捕获并记录的要求,具有大容量的存储空间(8TB),10/100/Gigab 网络4个网段(通道)的数据(<=4Gbps)则可以进行全线速100%捕获,具有高精度和高性能的特点。
  4.2 网络异常发现。(1)为了能够更好对于各个时段变化进行掌握,对于应用业务数据采用7*24 小时长期监控网络,以便能够及时发觉网络趋势变化;(2)在自身网络的实际情况的基础上,各种参数的门限值、严重级别可以经过设置,方便于及时察觉网络中的各种异常情况,并及时通知管理员;(3)各种应用的分布及应用情况,可以通过趋势变化,还有相应的不同时段的响应快慢变化进行探讨,以及相关的资源占用情况等,这都有助于网络异常的发现。
  4.3 异常数据提取。(1)实时过滤、切片功能。为了保证在磁盘阵列中,能够在其中捕获到将需要的数据,应该设置多个过滤器级别;为了方便分析,在跟踪文件中应该包括利用额外的过滤器提取的数据;最后,数据包的范围可以利用另外过滤器进行缩小。在独特的切片/过滤器组合情况下,为了更好自定义过滤器标准匹配的关键应用程序,存储在磁盘阵列中的数据包类型可以进一步改进;(2)过滤条件。通过一定的时间及各种过滤条件进行相互组合,可以更好对于网络中的各种流量进行过滤,这种灵活多样的方式,能够有助于快速便捷的对于异常数据进行提取。
  参考文献:
  [1]王进, 阳小龙, 隆克平. 基于大偏差统计模型的Http-Flood DDoS检测机制及性能分析[J].软件学报,2013(5).
  [2]张顺利, 邱雪松, 孟洛明. 网络虚拟化环境下的服务故障诊断算法[J].软件学报,2012,23(10).
  作者简介:黄健 李金勇,国网重庆市电力公司信息通信分公司。
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