【摘 要】
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针对当前无线传感网入侵检测算法存在的入侵检测成功率不高,且对多态攻击适应程度较低等不足,提出了一种基于指纹识别机制的无线传感网入侵检测算法。首先,综合考虑入侵主体存在的入侵周期和缓存周期的一致性,基于入侵流量与行为分布特性设计多元指纹过滤方法,精准获取攻击流量指纹特性,以查证识别恶意节点发动的攻击流量,提高网络监测的命中能力,实现对恶意攻击行为的周期性捕获;然后,针对入侵过程中存在的波段特点,采取反向积分指纹映射模型来评估入侵成功率,并挖掘入侵行为的指纹特征;最后,引入纳什均衡博弈模型,捕获入侵特征函数并
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针对当前无线传感网入侵检测算法存在的入侵检测成功率不高,且对多态攻击适应程度较低等不足,提出了一种基于指纹识别机制的无线传感网入侵检测算法。首先,综合考虑入侵主体存在的入侵周期和缓存周期的一致性,基于入侵流量与行为分布特性设计多元指纹过滤方法,精准获取攻击流量指纹特性,以查证识别恶意节点发动的攻击流量,提高网络监测的命中能力,实现对恶意攻击行为的周期性捕获;然后,针对入侵过程中存在的波段特点,采取反向积分指纹映射模型来评估入侵成功率,并挖掘入侵行为的指纹特征;最后,引入纳什均衡博弈模型,捕获入侵特征函数并
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