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改革开放以来,中国的汽车产业吸收外来国家经验,并且不断创新,汽车产业有了显著的发展,然而,汽车质量问题频出,成为大众普遍关心的问题之一。本文采用数据挖掘的方法来分析汽车质量的问题,主要采用KNN、决策树和随机森林三个模型,经过实验表明,随机森林比KNN和决策树效果更优。
基于数据挖掘的汽车质量评估研究
【摘 要】
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改革开放以来,中国的汽车产业吸收外来国家经验,并且不断创新,汽车产业有了显著的发展,然而,汽车质量问题频出,成为大众普遍关心的问题之一。本文采用数据挖掘的方法来分析汽
【机 构】
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杭州市萧山区第三高级中学
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2019年1期
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