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随着电子商务的发展,网络购物已成为选购服装商品的主要渠道,使得服装图像的准确分类变得愈发重要。近年来,对服装图像分类的研究大多专注于服装种类,而对服装风格识别的研究相对较少。随着线上服装交易量的不断增加,各类平台累积了大量无法得到充分利用的未标注风格的服装图像。针对这一问题,本文运用基于Inception v3的迁移学习技术,构建服装风格识别模型,并通过Deepfashion服装数据集对该模型进行重训练,生成服装风格分类器,而后将此服装风格分类器应用于对服装图像数据集进行批量标注。