基于CT血管成像的斑块定量分析在冠状动脉血流动力学异常诊断中的应用价值

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目的

探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)分析斑块定量指标在冠状动脉血流动力学异常诊断中的应用价值。

方法

回顾性病例对照研究。纳入2020年7—10月天津医科大学总医院行CCTA检查的冠状动脉单支或多支局限性狭窄患者104例(共检出病变血管200支)的临床及影像学资料,其中男63例、女41例,年龄45~83岁。依据靶血管病变部位的CT血流储备分数(CT-FFR)值将200支血管分为两组:CT-FFR≤0.80为血流动力学异常组、CT-FFR>0.80为血流动力学正常组。用半自动斑块分析软件测量靶血管病变长度、管腔体积、斑块总体积、钙化体积、脂质体积、纤维体积、最小管腔面积(MLA)、狭窄程度(SG)、重构指数(RI)、偏心指数(EI)、周围脂肪密度(FAI)等斑块定量指标。采用单因素分析及多因素logistic回归分析冠状动脉血流动力学异常的影响因素,采用Pearson相关法分析法分析CT-FFR与斑块定量分析指标之间的相关性。基于以上统计分析,设计两种模型:模型一(使用SG判断心肌血流动力学异常)、模型二(SG+有统计学意义的斑块定量指标);采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)比较两种模型预测血流动力学异常的效能。

结果

单因素分析显示,两组的病变长度、斑块总体积、钙化体积、MLA、SG差异均有统计学意义(Z=-2.613、-2.356、-2.435、-7.499、-5.516, P值均<0.05);多因素logistic回归分析显示,MLA是冠状动脉血流动力学异常的独立预测因子(OR=0.653, 95%CI 0.509~0.838, P<0.01);Pearson相关分析,病变长度、MLA、SG与CT-FFR呈相关关系(r=-0.41、0.49、-0.49, P值均<0.05)。模型一和模型二在判断血流动力学异常的ROC曲线下面积分别为0.730(95% CI 0.659~0.800)和0.804(95% CI 0.757~0.875),模型二显示出了更高的诊断效能(重分类改善指标为0.181, P<0.05)。

结论

基于CCTA的冠状动脉斑块定量分析表明,病变长度、MLA、SG是血流动力学异常的影响因素,MLA是血流动力学异常的独立预测因子,且SG联合病变长度、斑块总体积、钙化体积、MLA等斑块定量指标诊断血流动力学异常的准确性更高。

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