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钱塘江大潮在每年吸引大量游人的同时也频发安全事故。为提高潮涌预报水平，基于传统预报算法，提出一种基于涌潮动态监测的钱塘江潮涌分段实时预报算法。该算法具有自学习、自适应功能，可通过下游监测信息来预测涌潮达到上游站点的时间。实验结果表明，该算法对涌潮到达时间的预报精度达到分钟级水平。
钱塘江涌潮时间的一种分段实时预报算法
【摘 要】
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钱塘江大潮在每年吸引大量游人的同时也频发安全事故。为提高潮涌预报水平，基于传统预报算法，提出一种基于涌潮动态监测的钱塘江潮涌分段实时预报算法。该算法具有自学习、自适
【机 构】
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杭州市农村水利管理总站,杭州水文水资源监测总站,杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
【出 处】
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浙江水利科技
【发表日期】
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2014年6期
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