【摘 要】
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在转子发生故障时,对转子进行准确地故障诊断一直是工程领域研究的重点。针对这一问题,本文提出了一种基于改进Hu不变矩和支持向量机(SVM)相结合的转子多故障诊断方法。该方
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在转子发生故障时,对转子进行准确地故障诊断一直是工程领域研究的重点。针对这一问题,本文提出了一种基于改进Hu不变矩和支持向量机(SVM)相结合的转子多故障诊断方法。该方法首先通过仿真合成4种常见故障的轴心轨迹图,并利用改进Hu不变矩分别对其进行特征提取,然后将得到的Hu不变矩值作为特征向量输入有向无环图SVM进行识别分类,最终实现转子的多故障诊断。经实验表明,该方法能够准确地完成转子的多故障诊断,同时通过与原始Hu不变矩比较,证明改进Hu不变矩在识别准确率上明显优于原始Hu不变矩。
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