【摘 要】
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为了解决井下粉尘环境和遮挡条件下的人员行为识别问题,促进煤矿安全生产,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的井下人员行为识别方法.该方法
【机 构】
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徐州工程学院信息工程学院(大数据学院),江苏徐州221000;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221000;中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏徐州221000;山东能源淄博矿业集团有
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为了解决井下粉尘环境和遮挡条件下的人员行为识别问题,促进煤矿安全生产,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的井下人员行为识别方法.该方法采用Hampel滤波结合中位数滤波处理CSI原始数据,并通过线性校正方法利用相位信息.行为识别过程分为离线和在线两个阶段,离线阶段通过采集人员的不同活动信息来建立判识模型,在线阶段根据判识模型识别当前动作.在实验中设置了8个不同的人员活动,实验结果表明,该系统的识别准确率可达95％.
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