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摘 要：日照港和董家口港是山东半岛港口群中的重要一环。本文采用灰色关联分析法对影响两港货物吞吐量的主要指标做了分析。这不仅得到了两港发展模式的比较，也为未来的发展提供了一定的预测。
关键词：吞吐量 影响指标 灰色关联分析
日照港和董家口港地理位置适中，位于山东半岛的南翼，经济腹地广阔，具有明显的区位优势。本文主要研究董家口港从运营之初到目前为止，它的物流空间对日照港物流空间的发展产生的作用。本文建立了未来几年货物吞吐量预测模型并运用多层次灰色关联性分析其影响因素，这对两港口发展具有一定的理论意义。本文结合日照港和董家口港2010—2015年货物吞吐量，根据这六年间交通运输系统、进出口值、配货特长、泊位情况、仓储情况、供应链、腹地GDP等7个影响指标，对未来两港的相互影响因素进行分析。
一、分析方法的选取
港口的发展包含许多要素，而日照港与董家口港地理位置相近，这就要求我们在选取比较指标时注意从港口的区位条件、产业空间布局、综合网络通道、腹地区域经济发展等角度出发。为此，本文采用关联分析来对两港的交通运输系统、进出口值、配货特长、泊位情况、仓储情况、供应链、腹地GDP等7个影响指标进行系统分析。在对多指标进行分析时注意不同的方法。线性分析往往对于多因素的问题难以处理，而回归分析大多适用于较少因素的情形，这对于近似度较高的两港的分析是不够的。为此，本文将采用灰色关联度分析各指标要素，该方法能够将各指标按照关联度大小排序，从而衡量各指标对吞吐量的影响程度大小，而对于两港的系统数据也可以得到趋势性的分析，一定意义上是对两港的未来发展模式做了部分的预测。具体而言，此方法将年鉴忠的相关的有限数据进行分析，寻求各指标的数值关系，得到影响吞吐量的主要指标，进而分析各指标与吞吐量的关联程度。而且对于两个港口的不同的数据系统，我们可以通过关联度进行预测两系统的变化趋势，若果两个因素变化趋于一致，则意味着两港的关联程度较高，即同步变化程度较高，反之则较低。因此，这种衡量指标间关联程度的方法，不仅为各指标的要素做了分析，还适合于两港发展的动态分析。本文将通过对各指标的关联度分析，说明两港在影响要素上的相似度，这将为两港的发展具有理论意义。一方面，我们可以通过关聯度的高低判定两港的发展模式是否具有趋同性，这对于位置相近的港口来说是必要的；另一方面，我们还可以通过关联度的大小来比较两港的优劣势，进而将港口的发展特色适度调整，使整个山东半岛的港口发展具有新的活力。
二、两港的相互影响各指标分析
本文选取日照港和董家口港2010—2015年货物吞吐量作为反映港口发展的参考序列，将比较序列选定为交通运输系统、进出口值、配货特长、泊位情况、仓储情况、供应链、腹地GDP、风险评估等7个影响指标，以此对未来两港吞吐量的相互影响因素进行分析。
记配货特长为X1，进出口值为X2，泊位情况为X3，交通运输系统为X4，仓储情况为X5，腹地GDP为X6，风险评估为X7。对参考序列和比较序列进行无量纲化处理后，可以建立各个指标与吞吐量的关联度公式如下：
其中，γ0i为指标xi（k）对x0（j）的关联系数，
这里，ξ为分辨系数，且ξ∈（0，1）.
显然，关联度对各指标与吞吐量有如下的刻画：当γ0i<1，二者具有一定的关联性，γ0i越大意味着两者的相对变化就越接近，关联性越强。具体的，可如下分级：对γ0i分别按区间（0，0.66）、（0.66，0.85）、（0.85，1）依次定级为关联度低、较高、很高。
我们将分辨系数ξ取为0.5。根据年鉴数据可以得到结果如下表所示。
关联度按大小排列：
γ4>γ2 >0.83>γ3 >γ7 >γ1>γ5>γ6>0.66
由此可知，对于两港而言，各指标的关联度均大于0.66。从而，说明各指标对货物吞吐量均有较大的影响，其中交通运输系统和进出口值对两港吞吐量影响程度最大。这就意味着两港的未来的竞争与合作将首先侧重交通运输系统和进出口值。
参考文献：
[1]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M]. 北京科学出版社，2001.
[2]王平封.日照经济跨越发展研究[M].北京：昆仑出版社，2006：194.
[3]卓金武.MATLAB在数学建模中的应用[M].北京航空航天大学出版，2011.
[4]李红启.基于wilson模型的物流空间相互作用[J].经济地理，2008（07）：588—591.
[5]司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[M].国防工业出版社，2013.
[6]高隽.原理及仿真实例[M].北京：机械工业出版社，2003.
[7]梅志雄，徐颂军，欧阳军，史策.近20年珠三角城市群城市空间相互作用时空演变[J].地理科学，2012（6）：694-701.
关键词：吞吐量 影响指标 灰色关联分析
日照港和董家口港地理位置适中，位于山东半岛的南翼，经济腹地广阔，具有明显的区位优势。本文主要研究董家口港从运营之初到目前为止，它的物流空间对日照港物流空间的发展产生的作用。本文建立了未来几年货物吞吐量预测模型并运用多层次灰色关联性分析其影响因素，这对两港口发展具有一定的理论意义。本文结合日照港和董家口港2010—2015年货物吞吐量，根据这六年间交通运输系统、进出口值、配货特长、泊位情况、仓储情况、供应链、腹地GDP等7个影响指标，对未来两港的相互影响因素进行分析。
一、分析方法的选取
港口的发展包含许多要素，而日照港与董家口港地理位置相近，这就要求我们在选取比较指标时注意从港口的区位条件、产业空间布局、综合网络通道、腹地区域经济发展等角度出发。为此，本文采用关联分析来对两港的交通运输系统、进出口值、配货特长、泊位情况、仓储情况、供应链、腹地GDP等7个影响指标进行系统分析。在对多指标进行分析时注意不同的方法。线性分析往往对于多因素的问题难以处理，而回归分析大多适用于较少因素的情形，这对于近似度较高的两港的分析是不够的。为此，本文将采用灰色关联度分析各指标要素，该方法能够将各指标按照关联度大小排序，从而衡量各指标对吞吐量的影响程度大小，而对于两港的系统数据也可以得到趋势性的分析，一定意义上是对两港的未来发展模式做了部分的预测。具体而言，此方法将年鉴忠的相关的有限数据进行分析，寻求各指标的数值关系，得到影响吞吐量的主要指标，进而分析各指标与吞吐量的关联程度。而且对于两个港口的不同的数据系统，我们可以通过关联度进行预测两系统的变化趋势，若果两个因素变化趋于一致，则意味着两港的关联程度较高，即同步变化程度较高，反之则较低。因此，这种衡量指标间关联程度的方法，不仅为各指标的要素做了分析，还适合于两港发展的动态分析。本文将通过对各指标的关联度分析，说明两港在影响要素上的相似度，这将为两港的发展具有理论意义。一方面，我们可以通过关聯度的高低判定两港的发展模式是否具有趋同性，这对于位置相近的港口来说是必要的；另一方面，我们还可以通过关联度的大小来比较两港的优劣势，进而将港口的发展特色适度调整，使整个山东半岛的港口发展具有新的活力。
二、两港的相互影响各指标分析
本文选取日照港和董家口港2010—2015年货物吞吐量作为反映港口发展的参考序列，将比较序列选定为交通运输系统、进出口值、配货特长、泊位情况、仓储情况、供应链、腹地GDP、风险评估等7个影响指标，以此对未来两港吞吐量的相互影响因素进行分析。
记配货特长为X1，进出口值为X2，泊位情况为X3，交通运输系统为X4，仓储情况为X5，腹地GDP为X6，风险评估为X7。对参考序列和比较序列进行无量纲化处理后，可以建立各个指标与吞吐量的关联度公式如下：
其中，γ0i为指标xi（k）对x0（j）的关联系数，
这里，ξ为分辨系数，且ξ∈（0，1）.
显然，关联度对各指标与吞吐量有如下的刻画：当γ0i<1，二者具有一定的关联性，γ0i越大意味着两者的相对变化就越接近，关联性越强。具体的，可如下分级：对γ0i分别按区间（0，0.66）、（0.66，0.85）、（0.85，1）依次定级为关联度低、较高、很高。
我们将分辨系数ξ取为0.5。根据年鉴数据可以得到结果如下表所示。
关联度按大小排列：
γ4>γ2 >0.83>γ3 >γ7 >γ1>γ5>γ6>0.66
由此可知，对于两港而言，各指标的关联度均大于0.66。从而，说明各指标对货物吞吐量均有较大的影响，其中交通运输系统和进出口值对两港吞吐量影响程度最大。这就意味着两港的未来的竞争与合作将首先侧重交通运输系统和进出口值。
参考文献：
[1]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M]. 北京科学出版社，2001.
[2]王平封.日照经济跨越发展研究[M].北京：昆仑出版社，2006：194.
[3]卓金武.MATLAB在数学建模中的应用[M].北京航空航天大学出版，2011.
[4]李红启.基于wilson模型的物流空间相互作用[J].经济地理，2008（07）：588—591.
[5]司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[M].国防工业出版社，2013.
[6]高隽.原理及仿真实例[M].北京：机械工业出版社，2003.
[7]梅志雄，徐颂军，欧阳军，史策.近20年珠三角城市群城市空间相互作用时空演变[J].地理科学，2012（6）：694-701.