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在基于规则的专家系统中,通常采用四种不精确推理模型,即Bayesian概率理论,CF理论,D-S证据理论和可能性理论。本文在讨论这四种模型的基本概念和性能的基础上,对这四种模型各自的优缺点进行了比较,这为在研制一个实用的专家系统时选择一个合适的不精确推理模型提供了一个良好的依据。
专家系统中不精确推理模型的比较
【摘 要】
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在基于规则的专家系统中,通常采用四种不精确推理模型,即Bayesian概率理论,CF理论,D-S证据理论和可能性理论。本文在讨论这四种模型的基本概念和性能的基础上,对这四种模型各
【机 构】
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华中理工大学武汉
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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1990年4期
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