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首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.
支持向量机下机器学习模型的分析
【摘 要】
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首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机
【机 构】
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吉首大学数学与计算机科学学院,湘西民族职业技术学院
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年03期
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